창의적 생활 코딩2 (빅데이터)

데이터 분석 리포트

[제목]

광명역 가는 50번 버스

수원역 가는 7070, 9090번 버스

PDF만 제출되서 만든 엑셀 링크
https://dongseo.vip/creativelifecoding2/PassengersByRoute.xlsx

분반 : 116

학과 : 컴퓨터공학과

학번 : 20240926

이름 : 전강현

분석 주제 선정 이유

처음에는 철도 관련 데이터를 하려고 했으나, 갑자기 번뜩 10월 3일에

본가 간다고 탔던 안산 50번 버스가 떠올라서

우리 집에서 광명역 가는 50번 버스와 수원역 가는 7070, 9090의 수요가 어느 정도 인지

궁금해져서 25년 9월 노선별 버스 이용객수를 가져와 봤다.

- 자료출처 : 경기도교통정보센터

- 갱신주기 : 1개월[평일(수)/주말(토) 대표 1일을 선정하여 적용]

- 유의사항 : 통행의 유형은 단일, 환승, 전체통행으로 구분됨.

데이터 출처

데이터 출처 (사이트명) : 경기도교통정보센터

데이터 출처 링크 : https://gits.gg.go.kr/gtdb/web/trafficDb/publicTransport/passengersByRoute.do

데이터 테이블

아래 사진은 6~8시, 18~20시 필터링

데이터 시각화

시각화 데이터 해설

위의 피벗 테이블은 각각 노선별로 평일, 주말의 각각 시간대별로 승차, 하차의 합계를 나타낸다.

아래의 차트는 다른 피벗 테이블로 구성되어 있으며 각각 시간대별로 승차+하차의 총합의 노선 분포를 보려는 게 목적이다.

위의 피벗 테이블과 아래의 차트 사이에 슬라이서를 넣어서 노선, 일시, 시간을 필터링 할 수 있게 만들었고 두 객체를 동시에 조정할 수 있게 보고서 연결 기능을 사용하였다.

보고서 리뷰

일단 9090번 버스가 7070번 버스랑 대부분 거의 같은 노선으로 다녀서 당연히 안산시 버스인 줄 알았는데 놀랍게도 수원시 버스여서 충격을 받았다.

그리고 9090번보다 7070번이 더 빠른데 이용객은 9090번 쪽이 더 많다는 결과를 확인했다.